A Decision Support System Model for Thesis Supervisor Assignment Using the Profile Matching Method

Authors

  • Adri Maulana Zahari Universitas Islam Negeri Sjech M. Djamil Djambek Bukittinggi
  • Liza Efriyanti Universitas Islam Negeri Sjech M. Djamil Djambek Bukittinggi
  • Supratman Zakir Universitas Islam Negeri Sjech M. Djamil Djambek Bukittinggi
  • Riri Okra Universitas Islam Negeri Sjech M. Djamil Djambek Bukittinggi

DOI:

https://doi.org/10.57255/intellect.v4i02.1513

Keywords:

Decision support system, Profile matching, software quality, thesis supervisor assignment, higher education

Abstract

Thesis supervisors play a crucial role in maintaining academic standards and helping students complete their degrees on time. However, supervisor assignment at the Faculty of Tarbiyah and Teacher Training (FTIK), UIN Sjech M. Djamil Djambek Bukittinggi, is still handled manually, which can lead to administrative inefficiencies, uneven supervisory workloads, and limited accessibility for students. This study developed a decision support system (DSS) using the Profile Matching method to recommend supervisors according to lecturers’ competencies and students’ thesis topics. The research followed a Research and Development (R&D) approach based on the Waterfall model, comprising requirements analysis, design, implementation, and system testing. The resulting DSS supports more objective and efficient assignment decisions by Heads of Study Programs, promotes fairer workload distribution, and enables electronic submission of proposed thesis titles. The application was developed with reference to the ISO/IEC 25010 software quality model. This study demonstrates the potential of Profile Matching to support structured, transparent decisions in higher education academic services.

Abstrak

Pembimbing skripsi memainkan peran penting dalam menjaga kualitas akademik dan mendukung mahasiswa agar dapat menyelesaikan studi mereka tepat waktu. Namun, di Fakultas Tarbiyah dan Keguruan, UIN Sjech M. Djamil Djambek Bukittinggi, penugasan pembimbing skripsi masih dilakukan secara manual, yang berpotensi menyebabkan inefisiensi prosedural, beban kerja pembimbingan yang tidak merata, serta keterbatasan akses bagi mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan dalam penugasan pembimbing skripsi menggunakan metode Profile Matching guna menyelaraskan kompetensi dosen dengan topik skripsi mahasiswa. Penelitian ini menggunakan pendekatan Penelitian dan Pengembangan (R&D) dengan model Waterfall, yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Hasil penelitian ini adalah sistem pendukung keputusan yang membantu Ketua Program Studi dalam menugaskan pembimbing secara lebih objektif, merata, dan efisien, sekaligus memfasilitasi pengajuan judul skripsi secara elektronik. Sistem ini dikembangkan dengan mengacu pada standar kualitas perangkat lunak ISO 25010 untuk memastikan fungsionalitas dan keandalannya. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan sistem pendukung keputusan dalam layanan akademik pendidikan tinggi melalui penerapan metode Profile Matching untuk proses penugasan pembimbing skripsi yang lebih objektif dan terstruktur.

Downloads

Download data is not yet available.

References

A. N. Fajrin, “Implementasi Metode Profile Matching Sistem Pendukung Skripsi Oleh : Anindita Nur Fajrin,” 2022.

Fakultas Hukum Universitas Negeri Semarang, Pedoman Penulisan Skripsi. Semarang, 2017.

Ermawita and R. Fauzi, “Metode Profile Matching Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Dosen,” J. Educ. Dev., vol. 10, no. 2, pp. 619–625, 2022, doi: 10.37081/ed.v10i2.3801.

Abdul Aziz, Liza Efriyanti, Supratman Zakir, and Jasmienti Jasmienti, “Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Pembimbing Skripsi Menggunakan Metode Profile Matching Di Program Studi PTIK Universitas Islam Negeri Sjech M.Djamil Djambek Bukittinggi,” J. Informasi, Sains dan Teknol., vol. 7, no. 1, pp. 102–113, 2024, doi: 10.55606/isaintek.v7i1.202.

Nur Laili Indasari, “Pemanfaatan Aplikasi Text to Speech untuk Pengembangan Materi Listening Berbasis Kearifan Lokal,” Konstr. J. Pendidik. Dan Pembelajaran, vol. 17, no. 1, pp. 78–93, 2025, doi: 10.35457/konstruk.v17i1.4042.

D. M. Hasni, L. Efriyanti, D. Ilmi, and Z. Sesmiarni, “Pengembangan Model Program Pengabdian Alumni Berbasis Teknologi Informasi pada Sekolah Tinggi Agama Islam As Sunnah Deli Serdang Sumatera Utara,” J. Educ. Res., vol. 4, no. 3, pp. 1391–1404, 2023, doi: 10.37985/jer.v4i3.416.

W. Ningsih and H. Nurfauziah, “Perbandingan Model Waterfall dan Metode Prototype,” J. Ilm. Metadata, vol. 5, no. 1, pp. 83–95, 2023.

H. Gusriana, S. Zakir, and S. Supriadi, “Perancangan E-Rapor dengan Memanfaatkan E-Mail sebagai Pelaporan kepada Orang Tua Menggunakan Bahasa Pemrograman Php/Mysql,” Intellect Indones. J. Learn. Technol. Innov., vol. 1, no. 1, pp. 11–24, 2022, doi: 10.57255/intellect.v1i1.14.

I. Fitriani, F. Ardiani, F. Nurhadi, P. Studi Sistem Informasi, F. Sains dan Teknologi, and U. Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau, “Monitoring System for Students of As-salam Naga Beralih Islamic boarding school using the Waterfall Method Sistem Monitoring Santri pada Pondok Pesantren As-salam Naga Beralih menggunakan Metode Waterfall,” IJIRSE Indones. J. Inform. Res. Softw. Eng., vol. 4, no. 2, pp. 127–138, 2024.

M. R. Fadli, “Memahami desain metode penelitian kualitatif,” Humanika, vol. 21, no. 1, pp. 33–54, 2021, doi: 10.21831/hum.v21i1.

Ila Irnawati, Dyah Darma Andayani, and Muh. Yusuf Mappeasse, “Pengembangan Sistem Informasi Monitoring Siswa Berbasis Web dan SMS Gateway di SMP Negeri 2 Mimika,” Inf. Technol. Educ. J., vol. 1, no. 1, pp. 66–74, 2022, doi: 10.59562/intec.v1i1.216.

G. Tyas, D. Purnamasari, and A. Suroso, “Analisis Kualitas Aplikasi E-Exam Menggunakan Standar ISO 25010,” J. Inform. J. Pengemb. IT, vol. 6, no. 2, pp. 126–132, 2021, doi: 10.30591/jpit.v6i2.499.

I. G. S. Rahayuda, “Evaluation of Laravel Framework on E-government Using ISO/IEC 25010:2011,” J. IPTEK-KOM (Jurnal Ilmu Pengetah. dan Teknol. Komunikasi), vol. 19, no. 1, pp. 81–94, 2017.

Downloads

Submitted

2025-10-30

Accepted

2026-05-02

Published

2026-06-30

How to Cite

Zahari, A. M., Efriyanti, L. ., Zakir, S., & Okra, R. . (2026). A Decision Support System Model for Thesis Supervisor Assignment Using the Profile Matching Method. Intellect : Indonesian Journal of Learning and Technological Innovation, 5(01), 106–114. https://doi.org/10.57255/intellect.v4i02.1513

Most read articles by the same author(s)

1 2 3 > >> 

Similar Articles

1 2 3 4 5 6 7 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.